Analityka i rozwój biznesu

Zyskaj pe?n? kontrol? nad rozwojem swojego biznesu dzi?ki nowoczesnej analityce danych. Monitoruj kluczowe wska?niki, podejmuj trafne decyzje oparte na rzetelnych analizach i szybko reaguj na zmieniaj?ce si? warunki rynkowe. Wykorzystaj potencja? danych, aby zwi?kszy? efektywno?? dzia?a? i osi?gn?? trwa?y wzrost swojej firmy.

Wi?cej

Skontaktuj si? z nami

Dzia?ania wspieraj?ce analityk? biznesow? i rozwój firmy

Analityka i rozwój biznesu

Wi?cej

Skontaktuj si? z nami

Nowe podej?cie do analityki i rozwoju biznesu

Projektujemy kompleksow? architektur? danych i analityki — od zasilania danych (ETL/ELT), przez magazyny danych (DWH/Lakehouse), a? po intuicyjne dashboardy i zaawansowane modele decyzyjne. Dzi?ki temu digitalizujemy proces pomiaru i raportowania, co pozwala na bie??co optymalizowa? dzia?ania oraz szybciej podejmowa? trafne decyzje — od precyzyjnych forecastów po skuteczn? segmentacj? klientów. Takie podej?cie pomaga zwi?kszy? efektywno?? biznesu i zyska? przewag? na rynku.

Kompleksowa architektura danych

Budujemy solidne fundamenty bazuj?ce na nowoczesnych rozwi?zaniach ETL/ELT i magazynach danych, które zapewniaj? spójno?? i szybko?? dost?pu do potrzebnych informacji.

Inteligentne narz?dzia wspieraj?ce decyzje

Tworzymy czytelne dashboardy oraz zaawansowane modele analityczne, które skracaj? czas analizy i umo?liwiaj? dynamiczn? optymalizacj? procesów oraz precyzyjne targetowanie klientów.

Na czym to polega

Projektujemy?architektur? danych i analityki: od zasilania (ETL/ELT), przez magazyn danych (DWH/Lakehouse), po?dashboardy i modele decyzyjne. Dzi?ki temu digitalizujemy pomiar,?optymalizujemy procesy?i skracamy czas decyzji — od forecastów po segmentacj? klientów.

Korzy?ci biznesowe

Poni?ej przedstawiamy kluczowe korzy?ci, które wspieraj? Twój wzrost i optymalizacj? dzia?a?.

Lepsze decyzje – wiarygodne KPI i raporty w jednym miejscu.

Oszcz?dno?? czasu – automatyzacja raportowania i self-service BI.

Wzrost przychodów – lepsza segmentacja, cross-/up-sell, forecasting.

Ni?sze ryzyko – governance, kontrola dost?pu, audyt danych

Skalowalno?? – gotowo?? na rosn?cy wolumen i nowe ?ród?a.

Proces wdro?enia

Proces wdro?enia nowoczesnej analityki danych sk?ada si? z kilku kluczowych etapów, które zapewniaj? kompleksowe i efektywne wdro?enie rozwi?zania dostosowanego do potrzeb Twojej firmy. Poni?ej opisujemy kolejne kroki — od analizy i wyboru technologii, przez projektowanie i realizacj?, a? po testy, wdro?enie oraz sta?? opiek? i rozwój systemu. Dzi?ki takiemu podej?ciu gwarantujemy, ?e dane b?d? wiarygodne, dost?pne na czas i maksymalnie u?yteczne dla podejmowania trafnych decyzji biznesowych.

Analiza

Inwentaryzacja ?róde?, wymaga? raportowych i decyzji biznesowych.
Weryfikacja rozwi?za?

Wybór stacku (np. BigQuery/Snowflake, dbt, Looker/Power BI), polityki jako?ci.
Projekt

Model danych, s?owniki, governance, KPI, design dashboardów.
Wycena

Wdro?enie, licencje, utrzymanie (warianty pakietowe).

Realizacja

Pipeliny danych, modele, raporty, alerty.
Testy

Walidacja jako?ci, bezpiecze?stwo dost?pu, wydajno?? zapyta?.
Wdro?enie

Szkolenia, roll-out dla zespo?ów, monitoring.
Opieka

SLA, cykliczne optymalizacje, rozwój modeli (np. LTV, churn, propensity).

Cz?sto zadawane pytania

Czym jest „Analityka i rozwój biznesu” i jaki ma cel?

To po??czenie analityki danych z dzia?aniami wzrostowymi (marketing, sprzeda?, produkt). Uporz?dkowane dane ? wnioski ? decyzje ? inicjatywy wzrostu (nowe kana?y, poprawa konwersji, retencja, monetyzacja). Pracujemy na KPI/OKR i zamykamy p?tl?: zbieraj ? analizuj ? testuj ? skaluj.

Jak wygl?da proces wspó?pracy — od diagnozy do skalowania?

1) Discovery (cele, ICP/persony, lejek, ?ród?a danych) ? 2) Audyt danych i metryk ? 3) Architektura (DWH, ETL/ELT, modele) ? 4) Dashboardy i definicje KPI ? 5) Eksperymenty/A/B testy i hipotezy ? 6) Automatyzacje i wdro?enia ? 7) Cykl przegl?dów i roadmapa wzrostu.

Jakie KPI i metryki rekomendujecie?

Zale?nie od modelu:
• E-commerce: ROAS/POAS, przychód, mar?a, AOV, konwersja, LTV, zwroty.
• B2B: MQL/SQL, czas lead?SQL, win rate, ACV, pipeline velocity.
• Produkt/SaaS: aktywacje, retencja kohortowa, churn, ARPU, LTV/CAC, NRR/GRR.
Wszystkie KPI maj? definicje s?ownikowe i ?ród?a w data catalogu.

Jakie narz?dzia i technologie wykorzystujecie?

– Warstwa zbierania:?GA4, serwerowy GTM, eventy aplikacyjne, CRM (HubSpot/Pipedrive), marketing automation.
– Hurtownia (DWH):?BigQuery/Azure SQL/Redshift.
– ETL/ELT i modelowanie:?Fivetran/Hevo, dbt, Python.
– BI:?Power BI, Looker Studio (przegl?dy), czasem Tableau.
– Eksperymenty/CRO:?Optimizely/Google Optimize alternatywy, w?asne frameworki A/B.
– Atrybucja:?miks data-driven + regu?owa z korekt? na model lejka.
– Governance:?data catalog, wersjonowanie modeli w GitHub/GitLab.

Jak ??czycie dane z wielu ?róde? (strona, sklep, CRM, reklamy)?

Budujemy konektory i strumienie (API, webhooki, CSV/S3), standaryzujemy schemat zdarze? (np. ecommerce_purchase, lead_submitted), ?adujemy do DWH, a dbt tworzy spójne modele (fact_, dim_). Dzi?ki temu dashboardy (Power BI) maj? jedno „?ród?o prawdy”.

Czy pomagacie w prognozach i analizach strategicznych (pricing, popyt, TAM/SAM/SOM)?

Tak. Przygotowujemy prognozy popytu i przychodu (ARIMA/Prophet/w?asne), analizy cen/elasticity, segmentacje klientów (RFM, CLV), oraz rozmiar rynku (TAM/SAM/SOM) i strategi? GTM (kana?y, ofertowanie, lejki).

Jak prowadzicie eksperymenty i A/B testy?

Ustalamy hipotez?, metryk? sukcesu, wielko?? próby i horyzont. Implementacja eventów, randomizacja, sanity checks, analiza statystyczna, decision memo. Wyniki wdra?amy w sprintach; przegrane warianty archiwizujemy z wnioskami.

Jak zapewniacie jako?? danych i zgodno?? (RODO, Consent Mode)?

Warstwa walidacji (testy dbt, monitorowanie anomalii), data contracts, s?ownik metryk. Prywatno??: CMP,?Consent Mode, minimalizacja pól, pseudonimizacja, dost?p RBAC/SSO, logi audytowe. Dla podwy?szonego ryzyka —?DPIA. Dane marketingowe ??czymy zgodnie ze zgodami u?ytkowników.

Co dostan? na starcie wspó?pracy (deliverables)?

Map? danych i metryk, backlog inicjatyw wzrostu, pierwsze dashboardy (zarz?d, marketing, sprzeda?), harmonogram eksperymentów, definicje KPI/OKR i plan integracji ?róde?. W kolejnym etapie: prognozy i automatyzacje (np. lead scoring, alerty KPI).

Ile to trwa i jak liczy? ROI z analityki?

„Szybkie wygrane” (audyt + dashboardy core) zwykle 2–4 tygodnie; integracje i modele 4–8 tygodni; sta?a optymalizacja — ci?g?a. ROI liczymy jako wzrost przychodu/ mar?y i/lub spadek CAC/ kosztów operacyjnych vs. koszt projektu (narz?dzia + praca).

Co jest potrzebne, aby skutecznie uruchomi? projekt?

Dost?p do kont (GA4, GSC, Ads, Meta/LinkedIn, CRM), exporty danych (sklep/ERP), lista celów/KPI i definicji, struktura lejka, kluczowe wydarzenia produktowe, polityki prywatno?ci/CMP, zakres uprawnie? i kontakt do w?a?cicieli procesów.

Czy wspieracie rozwój biznesu operacyjnie (RevOps/enablement)?

Tak. Ujednolicamy definicje leadów (MQL/SQL), regu?y kwalifikacji, SLA handlowe, playbooki kontaktu, sekwencje mail/LinkedIn, scoring i enrichment leadów, a tak?e raporty pipeline’u (velocity, bottlenecks) i prognozy sprzeda?y.

Skontaktuj si? z nami

Ch?tnie odpowiemy na Twoje pytania i pomo?emy rozwi?za? wszelkie w?tpliwo?ci!

ADRES

Jana Keplera 36, 80-299 Gda?sk

TELEFON

+48 501 473 978

office@new.techfinity.pl

zaobserwuj nas:

The form has been submitted successfully!

There has been some error while submitting the form. Please verify all form fields again.

Analityka i rozwój biznesu

Analityka i rozwój biznesu

Nowe podej?cie do analityki i rozwoju biznesu

Kompleksowa architektura danych

Inteligentne narz?dzia wspieraj?ce decyzje

Na czym to polega

Korzy?ci biznesowe

Proces wdro?enia

Analiza

Weryfikacja rozwi?za?

Projekt

Wycena

Realizacja

Testy

Wdro?enie

Opieka

Cz?sto zadawane pytania

Skontaktuj si? z nami